現代のソフトウェアシステムにおいて、可観測性（Observability）はシステムの信頼性と運用効率を確保するための不可欠な要素です。CNCF（Cloud Native Computing Foundation）が推進するオープンテレメトリー（Open Telemetry）は、この分野における標準化と拡張性を実現するためのフレームワークとして注目されています。本記事では、可観測性の概念、オープンテレメトリーの特徴、そしてCNCF SIG（Special Interest Group）を通じた実踐的な応用例を解説します。
可観測性とは、システムの內部狀態を理解し、問題を特定・解決するためのデータを収集・分析する能力を指します。これには、指標（Metrics）、日誌（Logs）、追跡（Traces）の3つの主要なデータタイプが含まれます。オープンテレメトリーは、これらのデータを標準化して収集・処理し、異なるプラットフォームやツール間での統合を可能にするフレームワークです。
オープンテレメトリーは、CNCFが主導するプロジェクトであり、Kubernetesやクラウドインフラストラクチャの観測性を強化するための基準を提供します。このフレームワークは、SDK（ソフトウェア開発キット）を通じてデータを収集し、Collectorsを介してデータを処理・統合することで、柔軟な拡張性と跨領域の適用性を実現します。
標準化と中立性：オープンテレメトリーは、複數の組織が協力して開発・拡張しており、ベンダーに依存しない設計となっています。これにより、KubernetesやAWSなどのクラウド環境での統合が容易です。
可拡張性：SDKを通じてデータを他のシステムに移植可能であり、ネットワークトラフィックやアプリケーションパフォーマンスなどの多様なデータソースを統合できます。また、データの関連性分析を支援するための柔軟なアーキテクチャが特徴です。
実用性：クラウドネイティブ環境での運用監視や、非技術分野（例：採用プロセス、航空交通管制）への応用が可能で、データの可視化と分析を通じて業務効率の向上を実現します。
クラウドネイティブ監視：Kubernetesクラスターの観測性を確保し、アプリケーションのパフォーマンス監視や障害対応を支援します。イベントレスポンスの迅速化により、システムの安定性を向上させます。
採用プロセスの最適化：採用フローを分散型トレースとしてモデル化し、各ステップ（申請、HR審査、面接）をスパン（Span）として管理します。指標分析により、各ステップの処理時間や候補者の離脫率を可視化し、ボトルネックを特定します。
航空交通管制の応用：レーダーデータやKubernetesクラスター、AWSなどのデータソースを統合し、オープンテレメトリーSDKを通じて標準形式に変換します。コレクターによるデータのクリーンアップと圧縮により、統一されたダッシュボードを構築し、飛行経路の調整や燃料不足への対応を支援します。
優勢：
挑戦：
可観測性は、単なる技術的な課題を解決するだけでなく、業務プロセスの最適化や社會的課題への応用にも貢獻します。オープンテレメトリーは、CNCF SIGを通じてコミュニティの協力によって進化し、標準化されたフレームワークとしての価値を高めています。今後は、技術の進化とコミュニティの協力により、さらなる応用可能性が広がると期待されます。