はじめに
分佈式システムにおける機能フラグ（Feature Flag）の評価は、システムの柔軟性と実験的な機能の導入を可能にする重要な技術です。しかし、分佈式環境ではネットワークの信頼性やコンポーネント間の協調性が課題となり、機能フラグの評価に特有の複雑さが生じます。本記事では、分佈式機能フラグ評価における主な課題と、それを解決するための技術的アプローチを解説します。
分佈式システムの特性と機能フラグ評価の課題
分佈式システムの定義
分佈式システムは、複數のコンポーネントがネットワーク上の異なるノードに配置され、明示的なメッセージ交換や暗黙の協調を通じて動作するシステムです。このシステムでは、ネットワークの信頼性、ゼロ遅延、無限帯域幅、セキュリティ、トポロジーの安定性などの特性が前提とされます。
機能フラグ評価の主な課題
- 値の一貫性の確保
- チェーン式呼び出しで屬性が追加されると、ルールによって評価結果が変化する可能性があります。
- ネットワークの信頼性や遅延が保証されない場合、評価の信頼性が低下します。
- ネットワークトポロジーとセキュリティ
- ネットワークトポロジーが変化しない前提で、目的のサービスにのみコンテキストを伝播する必要があります。
- 個人識別情報（PII）を含むコンテキストを第三者サービスに伝播しないようにする必要があります。
- 伝播リスクの管理
- 下流サービスが異なるコンテキストを持つ場合、再評価や既存値の無視が必要になる可能性があります。
- 伝播內容に敏感な情報が含まれる場合、セキュリティリスクが生じます。
解決策とベストプラクティス
Flex Setバージョン管理
- メカニズム: フラグの狀態を単調に増加するバージョンIDで管理し、下流サービスが不一致を検出できるようにします。
- 利點: ネットワーク分離時の可用性を確保し、分離耐性（Partition Tolerance）を実現します。
- 制限: 帯域幅の制限により、伝播負荷が発生する可能性があります。
コンテキスト伝播
- メカニズム: HTTP Baggageヘッダーを使用してコンテキスト情報を伝播し、下流サービスが評価ロジックを正しく適用できるようにします。
- 利點: 値の一貫性（Value Consistency）を確保し、可用性を向上させます。
- 制限: セキュリティとトポロジーの安定性を考慮する必要があります。
サインイン検証（OpenID Connectモード）
- メカニズム: 上流サービスが公開鍵でフラグ結果を署名し、下流サービスが署名を検証して信頼性を確保します。
- 利點: 信頼できるソースからのフラグ結果を保証し、汎用的な解決策として適用可能です。
- 制限: 帯域幅やトポロジーの問題は依然として存在します。
Open Featureの改善方向
- Flexetバージョン制御: SDKにFlexetバージョン情報を追加し、フラグメタデータと評価コンテキストにバージョンを明示します。
- JWKSエンドポイントと標準化フォーマット: JWKS（JSON Web Key Set）エンドポイントを導入し、JWT（JSON Web Token）フォーマットを標準化します。
- 下流検証と伝播メカニズム: SDKに署名検証機能を追加し、フラグ結果の正當性を確認します。
- 伝播境界管理: 允許リスト（Allow List）で伝播先を制御し、第三者サービスへの誤った伝播を防ぎます。
結論
分佈式機能フラグ評価では、値の一貫性、可用性、セキュリティのバランスを取ることが重要です。Open Featureはバージョン制御、標準化フォーマット、検証メカニズムを通じて、分佈式環境での信頼性とセキュリティを向上させることができます。実裝時には、ネットワーク環境や伝播範囲の管理戦略を明確にし、柔軟な設計を心がけましょう。