在當前快速演進的科技生態系中，開源技術已成為推動創新與技術共享的核心動力。Kris Kersey 所倡導的 OASIS 專案，正是以開源精神為基礎，結合 3D 製造與 AR 技術，打造類似 Iron Man 頭盔的裝置。本文將深入解析 OASIS 專案的技術架構、開源生態系的關鍵角色，以及其在技術整合與創新實踐中的應用與挑戰。
OASIS（Open Armor Systems Integrated Suite）專案以開源模式推動技術創新，其核心理念在於透過共享軟體、硬體與 3D 模型，促進社群協作與技術進步。專案依賴 Apache 基金會等開源生態系，整合 Linux、CUDA、TensorRT 等技術，實現從硬體設計到 AI 功能的完整整合。
OASIS 專案採用 NVIDIA Jetson NX 系列嵌入式電腦（16GB RAM，GPU 4 核心）作為核心處理單元，搭配雙 1440×1440 顯示螢幕（總解析度 2080×1440 @ 120Hz）與雙 1080p 相機（60fps），實現立體視覺與高解析度顯示。感測器整合 GPS、9 軸運動感測器、濕度與溫度感測器，並透過 USB 3.0 連接微控制器處理資料。
軟體基於 Nvidia OS（Ubuntu 衍生版），採用 C/C++ 開發，僅 Python 用於 LED 呼吸燈效。AI 功能整合 Faster R-CNN（TensorRT 加速）進行物件偵測，並透過 Gemma 模型實現本地與雲端 AI 切換。語音辨識系統支援 JSON 格式指令配置，生成超過 500 種語句變體，確保指令執行的穩定性。
專案結合 3D 製造技術（Kit 3D 列印機）與現有技術（VR/AR 裝置、機器學習），實現模組化設計。各功能模組（如 HUD、AI、感測器）可獨立運作，支援 MQTT 協議互動，提升系統靈活性與擴展性。
OASIS 專案透過 GitHub 釋出 C++ 源碼，提供開源社群參與。其軟體框架 Aura、HUD 顯示系統 Mirage 及 AI 助理 Dawn，均以開源形式開放，促進技術知識共享與協作。專案亦整合 OpenAI Codex 與 Google Llama 等模型，降低對雲端服務的依賴。
目前 OASIS 面臨能源效率不足的問題，現階段僅能持續運作約一小時。邊緣視野限制亦為技術瓶頸，因方形螢幕導致視野範圍縮減。此外，語音辨識系統需在無網路或 AI 失敗時保持指令執行能力，需進一步優化命令處理引擎。
OASIS 專案的開源模式促進技術快速迭代與功能整合，模組化設計使其適應不同應用場景（如救災、殘障輔助）。結合本地與雲端 AI 切換，確保系統即時性與隱私性，同時透過 Gemma 模型提升功能性問題解答的準確性。
版本 2 將優化能源效率，縮小體積並提升電池續航。新增眼動追蹤與手勢辨識功能，強化 AI 與視覺互動。未來亦計畫將 Dawn 整合至智慧家居，拓展應用範疇。專案持續推動技術共享，強化開源社群的創新實踐。
OASIS 專案以開源精神為核心，結合 3D 製造與 AR 技術，展現技術整合與創新實踐的潛力。Apache 基金會等開源生態系的支撐，使專案能快速迭代與功能擴展。面對能源效率與邊緣視野等挑戰，持續優化與社群協作將是未來關鍵。透過開源協作，OASIS 不僅是技術實驗，更是推動創新與技術共享的典範。