在行動應用開發領域，性能優化始終是提升用戶體驗與業務指標的核心課題。隨著裝置多樣性與網路環境的複雜化，傳統的性能監測方法已無法滿足現代應用的需求。Observability（可觀察性）作為一種系統化觀測方法，透過數據收集與分析，提供對系統行為的深度洞察。本文將探討如何透過Open Telemetry與可觀察性技術，解決行動裝置性能優化中的挑戰，並結合Twitter的實踐案例，解析其技術轉變與未來趨勢。
Observability 並非單純的監測，而是透過儀表化（Instrumentation）、追蹤（Tracing）與度量（Metrics）的整合，實現對系統行為的全面理解。其核心在於提供「從數據到洞察」的連貫流程，使開發者能快速定位問題、優化性能，並建立與業務目標的關聯。
Open Telemetry 是一個開放標準的觀察性工具集，提供跨平臺的資料收集與分析能力。其核心功能包括：
透過 Open Telemetry，開發者可建立輕量級、可擴展的觀測架構，適應行動裝置的不穩定環境。
在行動裝置上，性能優化需考慮裝置異質性與資源限制。Twitter 開發的 PCT（Production Client Tracing）系統，基於 Open Telemetry 概念，具備以下特性：
此外，PerfTown 等結構化日誌系統，則用於收集操作持續時間、網路延遲等數據，為性能分析提供基礎。
早期行動性能優化主要依賴基礎指標（如網路延遲、啟動時間），但這些指標無法反映微小改進的影響。Twitter 在 2019 年轉向可觀察性，開發 PCT 系統，並整合 Open Telemetry 的標準化能力，實現以下突破：
2022 年，Twitter 引入更高層次的抽象模型（如狀態機與事件驅動），簡化儀表化流程。同時，提出 User Operation Failure Rate（用戶操作失敗率） 作為關鍵指標，反映用戶操作成功與失敗的比率。此指標結合性能與產品數據，具體應用包括：
作為雲原生計算基金會（CNCF）的重要技術，Open Telemetry 與 Kubernetes、Service Mesh 等工具的整合，為行動裝置的可觀察性提供更強大的基礎。例如，透過 CNCF 的標準化生態，開發者可將行動應用的觀測數據與雲端服務無縫對接，實現端到端的性能監測。
透過 Open Telemetry 的標準化能力與 PCT 系統的優化，Twitter 成功克服這些挑戰，建立可擴展的觀測架構。
截至 2025 年，Twitter 已全面採用 Open Telemetry 等開放標準，移動裝置的可觀察性持續進化。React Native 與 Kotlin Multiplatform 等跨平臺技術逐步支援觀測功能，預期進一步降低開發門檻。核心理念為 User-Centric Observability，即關注用戶行為而非僅應用程式性能，透過數據驅動決策，優化用戶體驗與業務指標。
Observability 是行動性能優化的關鍵技術，透過 Open Telemetry 與 PCT 系統的整合，開發者可建立輕量、可擴展的觀測架構。Twitter 的實踐案例顯示，從基礎指標到用戶中心指標的轉變，能有效提升問題診斷效率與業務價值。未來，隨著 CNCF 生態的發展與跨平臺技術的進化，行動裝置的可觀察性將持續深化，為開發者提供更強大的工具與洞察。