Fluent Bit 自推出以來，憑藉其輕量高效、跨平臺兼容的特性，成為雲原生生態中資料整合的核心工具。隨著版本 4.0 的正式發佈，Fluent Bit 不僅深化了對日誌、指標與追蹤的處理能力，更透過創新功能與技術整合，進一步強化其在 Kubernetes、IoT 及邊緣計算場景的應用價值。本文將探討 Fluent Bit v4 的技術重點、核心優勢與未來發展方向，為讀者提供深入理解其技術架構與實作策略的參考。
Fluent Bit 是一個開源的輕量級資料處理系統，專為日誌、指標與追蹤等多類型資料整合設計。其核心價值在於無廠商鎖定（Vendor Agnostic）的設計哲學，支援廣泛的輸入/輸出整合（如 syslog、Kubernetes、Prometheus、OpenTelemetry 等），並以低記憶體與 CPU 使用率的優勢，適應從邊緣設備到雲端叢集的多樣化場景。其靈活的路由系統與動態資料處理能力，使其成為雲原生生態中不可或缺的資料管道工具。
Fluent Bit v4 引入兩種追蹤採樣模式：
此功能可有效平衡資料完整性與儲存效能，避免過度儲存導致的資源浪費。
根據資料內容動態決定處理動作，支援基於資料上下文的條件判斷（而非僅依路由標籤）。此功能提升處理流程的靈活性，例如過濾無用資料或移除 PII（個人資訊識別碼）等敏感資訊。
新增 TLS 協議版本範圍設定（最小/最大版本）與加密套件指定功能，強化網路通訊安全性，防止協議降級攻擊。此功能確保資料在傳輸過程中的機密性與完整性。
支援從檔案系統讀取環境變數內容，避免在配置中硬編碼敏感資訊。此功能提升配置安全性，並簡化 Lua 腳本的檔案系統載入流程，提高配置管理效率。
預計實現 Rust、Zig、Go 等語言的原生整合，允許開發者以這些語言撰寫輸入、處理器、過濾器及自訂插件，並符合各語言的語法慣例。此舉將提升效能與功能靈活性，適應高要求場景。
自訂插件不限於資料處理，可支援非資料操作功能（如 TLS 證書管理、叢集管理）。例如，整合 CNCF 的 Search Manager 以實現短生命週期 TLS 證書自動化管理。
支援在同一 Fluent Bit 安裝中建立多個並行資料處理流程，提升系統靈活性與擴展性，適應高吞吐量需求。
Fluent Bit v4 支援裸機、容器、虛擬機器等多種執行環境，並提供多 OS 包裝（含 FreeBSD 端口）與 Windows 安裝程式。其動態路由配置系統可根據資料來源進行路由決策，輸出支援 Splunk、Elasticsearch、Datadog 等主流平臺，輸入支援 syslog、本地檔案、Kubernetes 事件等，確保與現有生態的緊密整合。
Fluent Bit v4.0 透過創新功能與技術整合，進一步強化其作為雲原生資料處理平臺的核心地位。其輕量高效、靈活擴展的特性，使其在 Kubernetes、IoT 及邊緣計算場景中具備顯著優勢。未來，隨著語言整合、自訂插件與並行處理功能的持續演進，Fluent Bit 將持續推動資料整合技術的邊界。建議開發者根據實際需求，評估其在現有架構中的應用潛力，並透過條件處理與 TLS 安全配置等功能，優化資料處理流程與系統安全性。