安全策略的可審核性：授權實踐案例

引言

隨著企業對資料安全與審計需求的持續提升，傳統依賴程式碼內建的授權機制已無法滿足現代系統對靈活性與可追蹤性的要求。本文探討如何透過政策即代碼（Policy as Code）與 API Gateway 結合的架構，實現可審核的授權機制，並結合風險管理與安全策略，確保系統在符合業務價值的同時，降低潛在風險。

技術與概念解析

安全政策與風險管理

安全政策需與業務價值緊密結合，透過風險評估確定實施措施。風險管理的核心在於評估風險成本與緩解措施成本，並明確決策責任人，以確保資源有效配置與風險可控。

授權機制的可審核性

授權機制需具備可審核性，避免 Checkbox 驅動的無效實現。傳統實現方式常導致資料層與授權邏輯耦合，使審核過程困難且易產生漏洞。透過外部工具與框架，可將授權邏輯解耦，提升可維護性與可審核性。

技術工具選擇

• Spring Security：用於維持 Token 認證機制，並透過 REST API 調用 OPA 進行授權檢查。
• Open Policy Agent (OPA)：以 Rego 語言定義授權規則，支援版本控制與動態策略檢查。
• Apache APISIX：作為 API Gateway，透過 Lua 腳本實現動態配置，將授權邏輯移出應用程式碼。

實踐方案與應用案例

政策即代碼（Policy as Code）

透過 OPA 的 Rego 語言定義授權規則，並儲存於 Git 儲存庫中，實現版本控制與動態策略檢查。例如，以下規則允許員工訪問自己的薪資或直接下屬的薪資：

package salary
default allow = false
allow {
    input.user == input.username
    or input.user == input.direct_report
}

資料綁定與動態檢查

靜態資料結構（如員工層級）與動態輸入（如 API 請求中的使用者 ID）結合，由 OPA 返回 Boolean 結果（允許/拒絕）。此機制確保授權邏輯與資料層解耦，提升審核效率。

API Gateway 結合實現

使用 Apache APISIX 作為反向代理，透過 Lua 腳本配置動態策略檢查。請求到達 APISIX 後，會進行 OPA 策略檢查，並根據結果決定是否授權。此架構將授權邏輯移出應用程式碼，降低耦合度。

技術細節與實現步驟

1. Spring Security 補充：維持 Token 認證機制，並透過 REST API 調用 OPA 進行授權檢查。輸入格式包含使用者資訊與請求路徑，輸出為 Boolean 結果。
2. 資料同步與策略更新：目前資料重複儲存於 DB 與 OPA，未來可透過 Job 任務同步資料變更，確保策略一致性。
3. 工具與架構：使用 Docker Compose 管理容器化環境，OPA 作為策略執行引擎，支援動態重新載入配置。

實際應用案例

• 權限控制邏輯：員工可訪問自己的薪資，管理者可訪問直接下屬薪資，限制訪問上級管理者的薪資。
• 測試結果：Alice 可訪問自己的薪資（成功），Alice 尋訪 Bob 的薪資（拒絕），Bob 可訪問自己的薪資（成功）。
• 錯誤處理：未正確配置時返回 401 狀態碼，啟用 verbose 模式可查看詳細錯誤資訊。

技術優勢與挑戰

優勢

• 靈活性：透過 OPA 規則定義授權邏輯，支援動態調整。
• 可審核性：政策即代碼使授權邏輯可追蹤與驗證，降低審計難度。
• 解耦設計：授權邏輯與應用程式碼解耦，提升系統可維護性。

挑戰

• 語言學習曲線：Rego 語法與 JavaScript 類似但不完全相同，需學習特定語法結構。
• 架構整合：需整合 Spring Security、OPA 與 APISIX 等多技術組件，資料同步機制需優化。

總結

本文探討如何透過 OPA 與 API Gateway 結合的架構，實現可審核的授權機制，並強調安全政策與風險管理的結合。透過政策即代碼與動態檢查，企業可提升系統安全性與可維護性。未來可進一步優化資料同步機制，並建立更完整的策略管理體系，以支援更複雜的權限模型。