在雲原生（Cloud Native）技術快速演進的背景下，Kubernetes已從創新實驗階段邁入企業主流應用。企業數據管理的趨勢正從傳統架構轉向靈活、可擴展的雲原生解決方案。本文探討Kubernetes如何重塑企業數據管理策略，結合EDB工程副總裁Simon的實務經驗，解析混合雲、CouchDB與CNCF生態系的技術整合與應用實踐。
Kubernetes作為雲原生計算基礎設施的核心，提供容器編排與自動化管理能力，使企業能高效部署、擴展及維護應用。其強大的資源管理與服務發現機制，成為企業數據存儲與處理的關鍵支撐。
企業導入Kubernetes的疑慮（如成本與技術門檻）已逐漸轉化為實際應用。大型企業如Cloud Native PG adopters，開始在生產環境使用Kubernetes管理資料庫，反映技術成熟度的提升。此轉變驅動企業重新評估數據存儲架構，追求更高的靈活性與可擴展性。
企業偏好多雲（poly cloud）架構，避免單一雲服務商的鎖定風險。Kubernetes社群提供的工具與標準（如CNCF）促進跨雲端、跨硬體的可移植性，使企業能靈活部署數據存儲與處理工作負載。
企業需驗證Kubernetes的效能（如基準測試）、可移植性（跨雲端、混合環境）及數據自主權（data sovereignty）。關注點從技術創新轉向業務價值，例如成本節省、人才培訓與系統整合。
企業開始重視數據存儲與處理的靈活性，避免數據集中化。例如，AI模型訓練與推理可分離部署，根據需求選擇最佳存儲方案，提升資源利用率與響應速度。
開放社群（如Slack頻道）加速問題解決與知識共享，社群貢獻是Kubernetes數據生態系（如Cloud Native PG）持續進化的關鍵。目前約48%企業已將Kubernetes用於生產環境，顯示技術接受度快速提升。
Kubernetes已從創新試驗階段轉入企業主流應用，未來將更強調跨雲端、混合環境的整合能力。企業需持續優化數據管理技術（如PostgreSQL on Kubernetes）的效能與可擴展性，以應對規模化需求。社群協作與標準化（如CNCF）將持續推動技術成熟，企業應積極參與生態系，透過工具整合與知識共享，加速技術落地與價值創造。