1/12/2023 日誌現代化與網路安全規模化實踐：MiNiFi、Kafka 與 Flink 的整合應用 FlinkLogging modernizationApache FoundationKafkaMiNiFicybersecurity 在當前企業數位轉型與網路安全需求日益增長的背景下，日誌現代化成為確保系統可觀測性與安全監控的核心課題。MiNiFi、Kafka 與 Flink 的組合提供了一套端到端的解決方案，不僅支持海量日誌的高效收集與處理，更透過實時分析與機制整合，提升網路安全應對能力。本文將深入探討這三項技術的特性、整合架構與實際應用場景，並分析其在規模化部署中的優勢與挑戰。
1/12/2023 集成審計與Apache Iceberg數據可觀測性：提升數據品質與可觀察性的新方案 Apache Foundationnative Iceberg featuresApache Icebergintegrated auditsdata qualitydata observability 在數據驅動的現代企業中，數據品質與可觀察性已成為關鍵議題。傳統的數據驗證方法常因數據源增多而導致一致性問題，且工程師需處理多種分散的檢查工具，造成設計複雜與維護困難。Apache Iceberg作為Apache Foundation旗下的開源項目，透過其原生功能與集成審計機制，提供了一套更高效、靈活的數據品質管理方案。本文將深入解析Apache Iceberg如何透過集成審計與數據可觀測性，解決數據品質與可觀察性的挑戰。
1/12/2023 Apache Iceberg 元數據表探討：打造高效分析資料湖的關鍵技術 Big Data WorldcommittersApache Foundationmetadata tablesApache IcebergHive 在Big Data World的演進中，資料湖（Data Lake）與分析引擎的整合成為核心議題。Apache Iceberg作為一種開放的分析資料集表格式，透過其獨特的元數據表架構，解決了傳統Hive目錄結構在雲端遷移、時間旅行與並發控制上的瓶頸。本文深入解析Iceberg的元數據表設計，探討其如何透過分層結構與快照機制，實現高效能的資料管理與分析。
1/12/2023 彈性異構集群與異構感知作業配置 Heterogeneity Aware Job Configurationcloudkubernetesjob contribution projectApache FoundationElastic Heterogeneous Cluster 在雲端計算與大數據處理領域，資源異構性與作業多樣性日益成為影響系統效能與成本的核心挑戰。傳統彈性集群因缺乏對異構資源的感知能力，常導致資源浪費與執行效率低下。本文探討基於Kubernetes的彈性異構集群架構，結合異構感知作業配置技術，如何透過動態資源調度與智能優化，實現雲端環境下作業執行的效能與成本平衡。
1/12/2023 Avro 技術解析與應用 Avrodata engineeropen sourceApache Foundation Avro 是 Apache 基金會下的開放原始碼專案，作為資料序列化格式與資料模型，專為大資料處理設計。在資料工程領域，Avro 提供了一種結構化資料的序列化與反序列化方案，支援跨語言、跨版本的資料交換，成為流式資料處理與資料存儲的重要工具。本文將深入解析 Avro 的技術細節、應用場景與實務考量，幫助資料工程師掌握其核心價值與使用技巧。
1/12/2023 Daffodil 如何透過函數式程式設計實現緊緻 C 程式碼執行時 Functional ProgrammingApache FoundationC codeRuntime Daffodil 是 Apache 基金會旗下的資料格式轉換工具，基於 DFDL（Data Format Description Language）技術，專注於處理複雜資料格式（如 EDI、二進制、ISO 853 等）。其核心技術透過函數式程式設計方法，結合 C 程式碼生成與執行時優化，實現高效能的資料解析與反序列化。本文將深入解析 Daffodil 的技術架構與實現策略，探討函數式程式設計如何促進緊緻 C 程式碼的生成與執行時效能提升。
1/12/2023 Apache DolphinScheduler：大數據流處理與工作流程排程的創新解決方案 Streaming DataBig Data Workflow SchedulingApache FoundationAirflowApache DolphinSchedulerData Governance 在大數據時代，流數據與批次數據的處理需求持續增長，企業需高效管理複雜的數據處理流程。Apache DolphinScheduler 作為 Apache 基金會旗下的開源工具，專為大數據工作流程排程而設計，支援流數據與批次數據處理，提供任務依賴管理、資源控制及多雲環境部署能力。本文將深入解析其架構、功能特性與應用場景，並探討其在現代數據治理中的價值。
1/12/2023 TypeScript 與 Apache Beam：實現批次與流處理的跨平臺數據處理方案 SDKTypeScriptApache FoundationRunnerBeamBatch and Stream analysis Apache Beam 是 Apache 基金會旗下的開源數據處理框架，提供統一的批次（Batch）與流（Stream）處理模型，支援多種執行引擎與語言抽象層。近年來，TypeScript 的崛起使其成為雲端與前端開發的熱門語言，而 Apache Beam 的 SDK 支援 TypeScript，為開發者帶來跨平臺數據處理的新可能。本文探討 TypeScript 與 Apache Beam 的整合，說明其技術架構、應用場景與實作步驟，並分析其優勢與挑戰。
1/12/2023 Apache Arrow 與 Go 的數據處理實踐 data distributionApache FoundationGoApache Arrowdistributed computational analytics 在現代資料處理與分析領域，高效能的資料格式與語言選擇至關重要。Apache Arrow 提供了一種內存中列式資料格式，結合 Go 語言的編譯效能與並發特性，成為實現高效資料處理與轉換的關鍵技術。本文將深入探討 Apache Arrow 與 Go 的整合實踐，解析其技術細節與應用場景。
10/21/2020 建立高效且可靠的數據湖：Apache Iceberg Apache IcebergApache SparkData LakesAirflowData OrchestrationApache Foundation 隨著數據規模持續擴張，傳統數據基礎設施面臨諸多挑戰，例如資源浪費、治理困難與性能瓶頸。Apache Iceberg作為Apache Foundation旗下的開源項目，提供了一套完整的數據湖解決方案，結合Apache Spark與Airflow等技術，實現數據湖的高效管理與可靠運作。本文將深入探討Iceberg的核心特性、技術優勢與實踐應用，協助讀者理解如何透過Iceberg建構現代化的數據湖架構。