現代の分散システムでは、監視（Observability）がシステムの信頼性と運用効率を確保するための不可欠な要素となっています。しかし、デプロイメントの更新により監視が失敗する、複雑なクエリの要件が満たされない、指標の欠如による診斷困難、監視システムのAPI設計の不安定さといった課題が依然として存在します。この記事では、Observability by Designの理念を実現するためのOpenTelemetry Weaverというツールの技術的詳細と、その実裝方法を解説します。OpenTelemetry Weaverは、OpenTelemetryエコシステムにおける語義的コンバイン（Semantic Conventions）とインスツルメンテーションの統合を可能にする重要な技術です。
Observability by Design は、プライバシーバイデザインやセキュリティバイデザインと同様に、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）に観測性を組み込むアプローチです。このアプローチでは、観測性を公開APIとして扱い、安定性とバージョン管理を確保する必要があります。これにより、システムの変更が監視に與える影響を最小限に抑え、運用の信頼性を高めます。
OpenTelemetry Weaver は、語義的コンバインの定義に基づいて、ドキュメントの自動生成、型安全SDKの生成、靜的検証、バージョン差分管理を実現するツールです。このツールは、CI/CDパイプラインに統合され、開発者に観測性の実裝を簡素化します。
語義的コンバインは、指標の名前、単位、屬性などの定義を標準化するためのYAML形式の仕様です。現在、900以上の屬性と74のドメインが登録されており、これにより指標の一貫性を保証します。例えば、auction_bid_countという指標は、競標活動IDや競標者識別などの屬性を持つことで、クエリの精度を向上させます。
Weaverは、語義的コンバインの定義からMarkdownドキュメントを自動生成し、開発者に機械學習システムやダッシュボードの設計を支援します。また、型安全SDKは、IDEのインテリセンスを活用し、手動でのエラーを防ぎます。例えば、Go言語ではauction_bid_countという指標のAPIが自動生成され、名前や屬性の正しさが保証されます。
Weaverは、Rego言語を用いた靜的検証により、命名規則やスキーマの進化をチェックします。また、registry diffコマンドは、バージョン差分を管理し、生産環境での指標変更を安全に実行します。これにより、指標の再定義が監視に與える影響を最小限に抑えます。
Weaverのregistry emitコマンドは、語義的コンバインに基づいたテストデータストリームを生成し、システムが実裝される前からダッシュボードの設計を可能にします。これにより、開発者は早期に監視の設計を検証できます。
metric:
name: auction_bid_count
description: 競標回數を記録
unit: "1"
attributes:
- name: auction_id
description: 競標活動ID
- name: bidder
description: 競標者識別
func NewAuctionBidCount() *counter.Counter {
return counter.NewCounter("auction_bid_count", "競標回數を記録", "1")
}
package observability
default allow = false
allow {
input.change.type == "delete"
input.change.attribute == "bidder"
input.required_attributes contains "bidder"
}
Observability by Design は、システムの信頼性と運用効率を確保するための重要なアプローチです。OpenTelemetry Weaver は、この理念を実現するための強力なツールであり、語義的コンバインの定義に基づいた自動化されたインスツルメンテーションと検証を可能にします。開発者は、Weaverを活用することで、監視の設計と実裝を効率化し、複雑なクエリやバージョン管理の課題を解決できます。今後の進化により、OpenTelemetry Weaverはさらなるエコシステムの標準化を推進するでしょう。