コンテナIDの解決:cgroup v2による監視の課題と解決策

はじめに

コンテナ技術の普及に伴い、観測データ(observability data)の正確な取得はシステム監視やトラブルシューティングにおいて不可欠な要素となっています。特に、コンテナIDはコンテナ化環境で唯一性と細粒度を保証する識別子として、観測データのフィルタリングや検索に不可欠です。しかし、cgroup v2の導入により、従來のcgroup v1でのコンテナID取得方法が破綻する問題が生じました。本記事では、この課題の背景と、cgroup v2環境でのコンテナID解決策として提案される「inodeを活用したアプローチ」について解説します。

観測データの流れとコンテナIDの重要性

観測データの収集には、**プルフロー(Pull Flow)プッシュフロー(Push Flow)**の2つのパターンがあります。

  • プルフロー:監視エンドポイント(例:Prometheus)が明示的に目標(コンテナ名、IDなど)を取得する方法です。この場合、コンテナIDは監視システムが直接取得する必要があります。
  • プッシュフロー:アプリケーションが観測データを直接代理サーバー(例:トレースデータ)に送信する方法です。この場合、送信元のコンテナIDを自動的に識別してデータを豊かにする必要があります。

コンテナIDは、これらのフローにおいて観測データの精度を保証するための基盤となる要素です。

cgroup v1での解決策とcgroup v2の課題

cgroup v1の方法

cgroup v1では、/proc/self/cgroupファイルを読み込むことでコンテナIDを取得することができました。このファイルのパス形式は/path/to/container/...であり、正規表現を用いてコンテナIDを抽出することができました。この方法はシンプルで、多くの環境で利用可能でした。

cgroup v2の変化と課題

cgroup v2では、名前空間の仮想化が導入され、/proc/self/cgroupファイルの內容が/(空値)となりました。これは、仮想化された名前空間により、従來のパス解析が機能しなくなったためです。この変化により、cgroup v1での方法は機能しなくなり、新たな解決策が求められました。

解決策の検討とinodeを活用したアプローチ

代替案の検討

1. /proc/self/cgroupの利用(非推奨)

  • 方法/proc/self/cgroupファイルを読み込む
  • 問題
    • 某些場合、ボリュームIDが取得される可能性がある
    • コンテナIDとボリュームIDの區別が困難

2. Mutating Webhook(Kubernetes専用)

  • 方法:Kubernetes APIを介してPod IDやコンテナ名を注入
  • 課題
    • Kubernetes環境に限定される
    • コンテナ再起動時の解析遅延によるデータ不一致の可能性

3. Mount Namespace IDの利用(権限必要)

  • 方法:Mount Namespace IDを読み込む(CAP_SYS_ADMIN権限が必要)
  • 課題
    • 安全性の観點からKubernetesのRestrictedモードでは利用不可

最終的な解決策:inodeを活用したアプローチ

コアコンセプト

  • inodeの役割
    • コンテナ內から/proc/self/cgroupのinode値を取得
    • 主機側のエージェントがinodeをもとにコンテナIDをマッピング

実裝ステップ

  1. アプリケーション側

    • /proc/self/cgroupからinode値を取得し、観測データに付加
  2. 主機側エージェント

    • Cgroupfsをマウント(通常は既にマウント済み)
    • inodeパスからコンテナIDを正規表現で解析

優位性

  • 環境の柔軟性:Kubernetes以外の環境でも利用可能
  • セキュリティ:追加の権限不要で、既存のセキュリティポリシーに適合
  • 互換性:既存の監視システムとの連攜が可能

実裝詳細と検証結果

データ処理ロジック

  • コンテナIDが解析成功:コンテナIDを送信
  • 解析失敗:inode値を送信(KubernetesではPod IDとコンテナ名を補完)
  • VMベースのランタイムではinode解析が失敗するため、別途対応が必要

技術実裝

  • エージェント/コレクター:Cgroupfsをマウント(通常は既にマウント済み)
  • サポートする監視アーキテクチャ
    • 単節點エージェントに依存しない設計(ゲートウェイ構成をサポート)
    • OpenTelemetry Agentなど既存のオープンソースエージェントで実裝可能

検証結果

  • 2023年初頭から本番環境で運用開始
  • 多様なコンテナランタイムとクラウド環境をサポート

結論

キーテクノロジーポイント

  • inodeをコンテナIDの代理として活用
  • Cgroupfsのマウントとパス解析により環境の柔軟性を確保
  • 應用や主機の設定変更なしにセキュリティと運用性を維持

今後の方向性

  • inode解析の精度と効率の向上
  • さらなるコンテナランタイムやクラウドプラットフォームへの対応拡大