引言
Apache Cassandra は、高可用性と水平スケーラビリティを重視した分散型データベースとして知られています。しかし、従來はトランザクション処理をサポートしていないため、複雑なビジネスロジックやデータ整合性を保証するアプリケーションには不向きとされていました。近年、Cassandra はトランザクション機能を強化し、PB 級のデータを扱う分散型データベースとして新たな可能性を開きました。本記事では、Cassandra がトランザクションデータベースとして進化した背景、主要な機能、実裝例、および課題について詳しく解説します。
主要內容
技術の定義と基本概念
Apache Cassandra は、分散型データベースであり、ノード間でデータを複製して高可用性を実現します。トランザクション機能の導入により、Cassandra は以下のような特性を持つようになりました:
- トランザクション性:ACID(原子性、一貫性、孤立性、永続性)を満たす操作をサポート。
- 分散型トランザクション:複數のノードやテーブルを跨ぐ操作を安全に実行。
- トランザクションメタデータ:クラスタ狀態の同期を保証するため、Paxos 協議と Epoch 値を採用。
重要な特性と機能
1. トランザクションメタデータ
- Gossip 協議の代替:Paxos 協議を用いてシリアル化ログ(Serialized Log)を管理し、クラスタ狀態の順序性と一貫性を確保。
- Epoch 値の導入:クラスタ狀態変更時に Epoch 値を更新し、ノード間の狀態不一致を防ぐ。
- 性能向上:Taxus B2 による実裝で、従來の LWT(Lightweight Transaction)実裝の 2 倍の性能を達成。
2. 分散型トランザクション
- 厳格なシリアル化隔離:Strict Serializable Isolation を実裝し、複數のテーブルや分片を跨ぐトランザクションをサポート。
- マルチリージョン対応:トランザクションを任意のリージョンで開始可能で、単一の主リージョン指定を不要に。
- リーダーレスアーキテクチャ:単一のボトルネックを迴避し、大規模クラスタでの性能を向上。
3. ストレージアタッチドインデックス(SII)
- 列インデックスと前綴検索:ファイルタイプなどの構造化データを効率的に検索可能。
- データとインデックスの共存:同一ノードにデータとインデックスを配置し、分散型インデックスの複雑さを迴避。
実際の応用例
ファイルシステムのようなデータベースの設計
- データモデル:
users
、folders
、files
の 3 つのテーブルを設計し、transactional_mode = 'f'
でトランザクションモードを有効化。
- トランザクション操作:
- 挿入:
BEGIN TRANSACTION
でトランザクションを開始し、IF
條件でユーザーの存在を確認。存在しない場合、ユーザー、フォルダ、ファイルを一括で挿入。
- 削除:ユーザー、フォルダ、ファイルをトランザクションで削除し、參照整合性を保証。
- 検索:
file_type
に SII インデックスを設定し、SELECT * FROM files WHERE file_type = 'jpeg'
などの検索を効率化。
トランザクション機能の利點と課題
利點
- 高スケーラビリティ:PB 級のデータを扱う分散型アーキテクチャを維持。
- 高可用性:リーダーレスアーキテクチャにより、単一ノードの障害に強い。
- 複雑なビジネスロジックのサポート:トランザクションによるデータ整合性を保証し、アプリケーション層の狀態機械を簡略化。
課題
- トランザクションの性能:大規模なトランザクションや高衝突率のケースでは、パフォーマンスが低下する可能性。
- インデックス機能の制限:二次インデックスの不完全な実裝により、特定のクエリが効率的でない。
- DDL の制限:従來のスキーマ変更が困難な點を改善するが、完全な線形収束を実現するにはさらなる改善が必要。
今後の方向性
- トランザクション DDL の強化:
CREATE TABLE
や DROP TABLE
が線形収束を保証し、Liquibase などのツールとの互換性を高める。
- 參照整合性の実裝:今後、自動化された外鍵制約(Foreign Key Constraint)の導入が検討されている。
- パフォーマンス最適化:トランザクションの遅延を 50% 減少させ、複數條件のトランザクション処理をサポート。
總結
Apache Cassandra は、トランザクション機能の導入により、従來の非トランザクションデータベースとしての制限を大幅に克服しました。トランザクションメタデータ、分散型トランザクション、ストレージアタッチドインデックスなどの技術革新により、PB 級のデータを扱う高可用性・高スケーラビリティなデータベースとしての可能性が広がりました。今後は、參照整合性や複雑なトランザクションロジックのサポートが進むことで、さらなる幅広いアプリケーション領域での利用が期待されます。